I.
Identifikasi
Masalah
Permasalahan
yang dihadapi dalam jasa percetakan pada . YOSSY
PERCETAKAN adalah sistem pengelolaan data jasa
percetakan saat ini masih dilakukan secara manual. Pada keadaan sekarang sistem
secara manual kurang mendukung, karena :
a. Sering
terjadi kesalahan dalam pencatatan dan perhitungan jumlah pesanan percetakan
karena pengolahan data masih dilakukan dengan cara manual.
b.
Penyajian laporan yang terlambat atau tidak tepat waktu dan kurang keakuratan
data, sehingga informasi yang disampaikan kepada pimpinan sering terlambat.
Dengan adanya sistem komputerisasi, perbaikan dapat dilakukan sehingga
kesalahan dalam pencatatan, dan penyajian laporan penjualan dapat secara tepat,
cepat dan akurat.
Tujuan
Penelitian ini dimaksudkan untuk membentuk sistem informasi baru yang
terkomputerisasi menggantikan
sistem lama, penulis bermaksud memberikan masukan dengan perancangan aplikasi
software dengan menggunakan bantuan UML (Unified Modelling Language), untuk
menyajikan informasi yang cepat
dan akurat sesuai dengan kebutuhan dan pembuatan laporan tepat waktu yang akan memudahkan dalam
pengambilan keputusan yang lebih baik bagi pimpinan perusahaan dan pengawasan
terhadap perusahaan akan lebih mudah.
II.
ANALISA
KEBUTUHAN DATA
1.Costumer
memesan barang kepada admin percetakan.
2. Barang di
kirim ke Costumer.
3. Setiap barang
memiliki kd barang ,
jenis barang, dan Bahan.
4. Setiap costumer bisa memesan beberapa produk.
III.
ANALISA ENTITAS
·
Costumer
·
Admin
·
Barang
IV.
MODEL DATA
MODEL ENTITY – RELATIONSHIP
Objek secara fisik : Barang,
Costumer,Admin.
Objek abstrak
: Memesan Barang dan Kirim.
V.
ANALISA NILAI KARDINALITAS
Costumer memesan barang ke Admin
Tabel utama: Costumer
Tabel kedua: Admin
Relationship: One-to-many (M:1)
Barang di kirim ke Costumer
Tabel utama: Barang
Tabel kedua: Costumer
Relationship: One-to-many (M:M)
VI.
ANALISA KEBUTUHAN ATRIBUT DARI SEGI
ENTITAS
Costumer
1. Id_costumer
2.
Nama
3. Alamat
4. telp
Admin
1. Id_Admin
2.
Nama
3. Telp
4.
Alamat
Barang
1. Kode_Barang
2. Jenis barang
3. Bahan_barang
VII.
ANALISA TIPE DATA dan PANJANG
KARAKTER SETIAP ATRIBUT
·
ADMIN
Id_Admin :
char( 10 )
Nama
: varchar(20)
Telp
: char (20)
Alamat
: varchar(40)
·
Costumer
Id_costumer : char( 10 )
Nama : varchar(20)
Alamat
: varchar(40)
Telp : Char(20)
·
Barang
Kode_Barang :
char (10)
Jenis Barang : varchar
(30)
Bahan_barang:
varchar (20)
VIII.
ANALISA ATRIBUT KUNCI DARI SETIAP ENTITAS
Costumer
1. Id_Costumer
= atribut key
2.
Nama
3. Alamat
4. telp
Admin
1.
Id_Admin = atribut key
2.
Nama
3. Telp
4. Alamat
Barang
1.
Kode_Barang= atribut key
2.
Jenis barang
3.
Bahan barang
